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wiki:hr:statistics:r_programming_guide

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wiki:hr:statistics:r_programming_guide [2025/07/29 13:48] – [🔮 3장: 예측 모델링 - 관계를 넘어 예측으로] syjang0803wiki:hr:statistics:r_programming_guide [2025/07/31 06:35] (현재) syjang0803
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 **"통계는 어렵고, R은 낯설다"고 느끼시나요? 이 문서는 통계 이론과 R 코드 실습을 함께 엮어, 통계의 '원리'를 이해하고 R로 '구현'하는 능력을 동시에 기르도록 돕는 완전 초보자용 가이드입니다.** **"통계는 어렵고, R은 낯설다"고 느끼시나요? 이 문서는 통계 이론과 R 코드 실습을 함께 엮어, 통계의 '원리'를 이해하고 R로 '구현'하는 능력을 동시에 기르도록 돕는 완전 초보자용 가이드입니다.**
  
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 > **💡 최종 정리**: > **💡 최종 정리**:
 > 이 가이드를 통해 우리는 R이라는 도구로 데이터의 **①자기소개를 듣고(기술통계) → ②관계를 추측하고(추론통계) → ③미래를 예측하는(회귀분석)** 기본적인 데이터 분석의 전 과정을 경험했습니다. 통계는 정답을 찾는 학문이 아니라, 데이터를 통해 더 나은 질문과 합리적인 의사결정을 하도록 돕는 과정입니다. > 이 가이드를 통해 우리는 R이라는 도구로 데이터의 **①자기소개를 듣고(기술통계) → ②관계를 추측하고(추론통계) → ③미래를 예측하는(회귀분석)** 기본적인 데이터 분석의 전 과정을 경험했습니다. 통계는 정답을 찾는 학문이 아니라, 데이터를 통해 더 나은 질문과 합리적인 의사결정을 하도록 돕는 과정입니다.
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wiki/hr/statistics/r_programming_guide.1753796930.txt.gz · 마지막으로 수정됨: 저자 syjang0803

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