wiki:hr:statistics:r_programming_guide

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--- wiki:hr:statistics:r_programming_guide [2025/07/28 05:57] – 만듦 - 바깥 편집 127.0.0.1
+++ wiki:hr:statistics:r_programming_guide [2025/07/31 06:35] (현재) – syjang0803
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 **"통계는 어렵고, R은 낯설다"고 느끼시나요? 이 문서는 통계 이론과 R 코드 실습을 함께 엮어, 통계의 '원리'를 이해하고 R로 '구현'하는 능력을 동시에 기르도록 돕는 완전 초보자용 가이드입니다.**
+{{wiki:hr:statistics:r_programming_guide_1.png?400}}
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 </code>
-**`summary(model)` 핵심 해석법:**
+**''summary(model)'' 핵심 해석법:**
-  * **`Estimate`**: 각 원인이 1단위 증가할 때 결과가 얼마나 변하는지 (영향력의 크기)
+  * **''Estimate''**: 각 원인이 1단위 증가할 때 결과가 얼마나 변하는지 (영향력의 크기)
-  * **`Pr(>|t|)` (p-value)**: 이 값이 0.05보다 작고, 옆에 **별(`*`)이 많을수록** 중요한 원인 변수임을 의미합니다.
+  * **''Pr(>|t|)'' (p-value)**: 이 값이 0.05보다 작고, 옆에 **별(''*'')이 많을수록** 중요한 원인 변수임을 의미합니다.
-  * **`Adjusted R-squared`**: 이 모델이 결과(만족도)의 변동을 몇 %나 설명하는지 (모델의 전반적인 설명력)
+  * **''Adjusted R-squared''**: 이 모델이 결과(만족도)의 변동을 몇 %나 설명하는지 (모델의 전반적인 설명력)
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 > **💡 최종 정리**:
 > 이 가이드를 통해 우리는 R이라는 도구로 데이터의 **①자기소개를 듣고(기술통계) → ②관계를 추측하고(추론통계) → ③미래를 예측하는(회귀분석)** 기본적인 데이터 분석의 전 과정을 경험했습니다. 통계는 정답을 찾는 학문이 아니라, 데이터를 통해 더 나은 질문과 합리적인 의사결정을 하도록 돕는 과정입니다.

wiki/hr/statistics/r_programming_guide.1753682235.txt.gz · 마지막으로 수정됨: 2025/07/28 05:57 저자 127.0.0.1