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wiki:hr:statistics:hr_data_preprocessing

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wiki:hr:statistics:hr_data_preprocessing [2025/07/28 05:57] – 만듦 - 바깥 편집 127.0.0.1wiki:hr:statistics:hr_data_preprocessing [2025/07/31 06:31] (현재) syjang0803
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 **"Garbage in, Garbage out (쓰레기를 넣으면, 쓰레기가 나온다)" - 데이터 분석의 제1원칙입니다. 이 문서는 성공적인 HR 분석을 위해 가장 중요하지만 가장 많은 시간이 소요되는 '데이터 전처리'의 모든 것을 다루는 실무 가이드입니다.** **"Garbage in, Garbage out (쓰레기를 넣으면, 쓰레기가 나온다)" - 데이터 분석의 제1원칙입니다. 이 문서는 성공적인 HR 분석을 위해 가장 중요하지만 가장 많은 시간이 소요되는 '데이터 전처리'의 모든 것을 다루는 실무 가이드입니다.**
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   * [[wiki:hr:statistics:hr_statistics_guide|HR 통계 이론 및 실무 가이드]]   * [[wiki:hr:statistics:hr_statistics_guide|HR 통계 이론 및 실무 가이드]]
   * [[wiki:hr:statistics:r_programming_guide|R 프로그래밍 실무 가이드]]   * [[wiki:hr:statistics:r_programming_guide|R 프로그래밍 실무 가이드]]
-  * [[wiki:hr:statistics:list|HR 통계 전체 문서 목록]]+  * [[wiki:hr:statistics:start|HR 통계 전체 문서 목록]]
  
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 > **💡 최종 조언:** > **💡 최종 조언:**
 > 완벽한 전처리를 위해 너무 많은 시간을 쓰기보다, '이 분석의 목적을 달성하기 위해 최소한 어떤 정제가 필요한가?'를 먼저 생각하세요. 분석의 목적에 따라 전처리의 깊이와 범위는 달라질 수 있습니다. 작게 시작하고, 분석을 진행하며 필요한 전처리를 추가해 나가는 애자일(Agile)한 접근 방식이 더 효과적일 수 있습니다. > 완벽한 전처리를 위해 너무 많은 시간을 쓰기보다, '이 분석의 목적을 달성하기 위해 최소한 어떤 정제가 필요한가?'를 먼저 생각하세요. 분석의 목적에 따라 전처리의 깊이와 범위는 달라질 수 있습니다. 작게 시작하고, 분석을 진행하며 필요한 전처리를 추가해 나가는 애자일(Agile)한 접근 방식이 더 효과적일 수 있습니다.
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wiki/hr/statistics/hr_data_preprocessing.1753682235.txt.gz · 마지막으로 수정됨: 저자 127.0.0.1

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